РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ДИАГНОСТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ В КОМПЬЮТЕРНОЙ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ МУЛЬТИПА-РАМЕТРИЧЕСКОГО ИГРОВОГО ТРЕНИНГА

В результате проведенных исследований разработана биотехническая система игрового тренинга, применяемая для активизации механизмов саморегуляции функционального состояния человека в ситуации виртуального соревновательного стресса на основе использования мультипараметрического сигнала обратной связи в виде соотношения частоты пульса и дыхания и субсенсорных моделей биоуправляемой цветостимуляции.

Игровые алгоритмы фрагментированы в гетерогенных подполях, каждая из которых посвящена конкретным аспектам личности и определенным парадигматическим перспективам. Поэтому важны попытки интеграции в всеобъемлющие теории, представленные в целевой статье. Но предлагаемые идеи основываются на неопределенных и часто круговых определениях основных терминов и понятий, которые препятствуют развитию и интеграции. Метатеоретическое определение подчеркивает основные идеи, лежащие в основе общих концепций игровых алгоритмов, и открывает новые возможности для концептуальной интеграции.

Концептуальная интеграция предполагает четкие определения основных терминов и понятий. Игровые алгоритмы сталкивается с особыми проблемами, потому что эти объекты исследования являются явлением повседневной общественной жизни, о которых каждый человек, включая ученых, обладает всеобъемлющими ложно-психологическими знаниями и лексикой (Uher, 2011, 2015a). Но в отличие от научных понятий и терминов, повседневные понятия и термины часто нечеткие и контекстно-зависимые (Hammersley, 2013) и содержат круговые пояснения (Laucken, 1974; Uher, 2013, 2015b, c). Несмотря на все научные усилия, это бросает вызов способности психологов однозначно определить основные термины и сделать четкие свои самые основные понятия (подробнее на сайте: Курсы психологии).

В диссертационной работе получены следующие основные результаты.

  1. Читать далееРАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ДИАГНОСТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ В КОМПЬЮТЕРНОЙ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ МУЛЬТИПА-РАМЕТРИЧЕСКОГО ИГРОВОГО ТРЕНИНГА

МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ХОЛЕЦИСТИТА НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННЫХ ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Модель позволяет визуально оценить энергетическое состояние меридиан и назначить рефлексотерапию на те точки, которые с одной стороны, позволяют осуществлять одновременную коррекцию элементов механизмов управления работой желчного пузыря, а с другой стороны обеспечивают возможность анализа сопутствующих патологий. Полученная посредством модели информация позволяет выбирать определенный порядок и режим воздействия, который не нагружает другие пораженные системы с их возможной одновременной положительной реакцией.

В компьютерном варианте графовые модели используются вместе с блоком раскраски моделей, который расцвечивает изображение БАТ, сопряженные с ними связи, передающие нейронные структуры, симптомы, синдромы и диагнозы в различные цвета соответствующие их энергетическому состоянию: энергетическое перенапряжение раскрашивается красным цветом, патологический недостаток энергии — в синий цвет, нормальное состояние в зеленый цвет. Промежуточные состояния обозначаются промежуточной цветовой гаммой.

Читать далееМЕТОДЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ХОЛЕЦИСТИТА НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННЫХ ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

МЕТОД, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ГЕТЕРОГЕННЫХ ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

В работе определяются объект, методы и средства исследования, разрабатываются методы синтеза нечетких решающих правил для анализа и управления функциональным состоянием человека и состоянием его здоровья.  Показывается целесообразность использования нечетких правил принятия решений гетерогенного типа. На основании анализа существующих подходов к диагностике функциональных состояний (ФС) человека за классификационные основы были взяты такие состояния, анализ которых позволяет решать задачи оценки эффективности работы операторов человеко-машинных информационно насыщенных систем, а также задачи прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, связанных с изменением ФС. К таким классам состояний относятся: состояние оперативного покоя (класс ); активация (класс ); психоэмоциональное напряжение – ПЭН (класс ); утомление (класс ). В связи с этим основным объектом исследования были выбраны испытуемые, находящиеся в названных классах состояний, полученных в их обыденной жизни и смоделированных искусственно. Дополнительно изучались ФС людей, болеющих некоторыми типами психосоматических заболеваний (нервные болезни, заболевания сердечно-сосудистой системы, заболевания желудочно-кишечного тракта).

Читать далееМЕТОД, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ГЕТЕРОГЕННЫХ ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ